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사쿠의 데이터 블로그

LTV 예측하기2 - 개선사항 적용

이전 포스팅 LTV 예측하기 에서는 간략하게 LTV에 대한 개념과 예측이 필요한 이유에 대해 다뤄보았습니다. 참고한 사례 NCSOFT & DEVSISTERS는 데이터 분석을 잘 활용하는 기업으로, 서비스 중인 게임의 특성에 맞게 활용하는 모습을 볼 수 있었습니다. 이 방법은 단기간 LTV 예측에서 좋은 성과를 보이고, 실험을 진행해본 결과 만족할 만한 수준이었습니다. 이번 포스팅에서는 제가 두 사례를 참고하여 장기간 예측에 어떻게 활용을 하였는지 이야기 해보려 합니다. 글의 순서 입니다 LTV 예측하기 - 유리함수 fitting ARPU - Feature Engineering Summary LTV 예측하기 - 유리함수 fitting LTV는 Life Time Value의 약자로 쉽게 말해, 고객이 일생동..
카테고리 없음 2020. 6. 7. 15:30
LTV 예측하기

LTV(Life Time Value) 예측에 관한 글을 작성하려 합니다. 주 내용은 다른 게임 회사에서 적용중인 프로세스들을 참고해정리한 내용으로 그들보다 배경과 이론 설명이 부족할 수 있습니다. 혹시 궁금하신 점이 있다면 댓글 혹은 제가 참고한 링크들을 참조 부탁드립니다. (Devsisters), (NCSOFT) 글의 순서 입니다 LTV 예측이 필요한 이유 LTV 계산하기 Summary LTV 예측이 필요한 이유 "항상 궁금한 예상 매출액을 집계할 수 있고, CPI 관리를 할 수 있어 마케팅에 더 집중할 수 있다." 최종 목적은 예상 위와 같습니다. 예상 매출액을 집계할 수 있다면 회계 작성 시에도 도움이 되고 앞으로 펼칠 사업의 방향을 정할 때도 매우 도움이 됩니다. 결과과 정확한 편이라면 장점은 나..
게임 데이터 분석 2020. 5. 24. 22:33
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