사쿠의 데이터 블로그

이번 자료의 요약에서의 목적은 다음과 같다. 1. 자료의 형태를 구분 2. 범주형 자료의 요약방법 확인 3. 이산형 자료의 요약방법 확인 4. 연속형 자료의 요약 방법 확인 범주형 자료의 요약방법을 소개합니다. 도수분포표(Frequency Table) 도수: 관측값의 갯수 상대도수: 도수를 전체 자료의 개수로 나눈 수 신규 게임 출시에 대한 긍부정 반응 조사 예시 응답 도수 상대도수 긍정 68 0.356 그저 그렇다 43 0.225 부정 66 0.345 무응답 14 0.07 합 191 1 무응답은 전체의 7% 정도로 설문지 참여율은 높은 편인 것으로 보인다. 결과를 보면, 긍정과 부정이 약 35% 비율로 비교적 동일하게 나왔다. 유저별 취향이 극명하게 갈리는 부분이 있는 것으로 보인다. 원형그래프(Pie..

이번 자료의 요약에서의 목적은 다음과 같다. 1. 자료의 형태를 구분 2. 범주형 자료의 요약 방법 확인 3. 이산형 자료의 요약 방법 확인 4. 연속형 자료의 요약 방법 확인 자료(Data)의 형태는 크게 수치 자료(numerical data)와 범주형 자료(categorical data) 2가지로 구분이 된다. 타이타닉 데이터를 예시로 보면 아래와 같이 구분할 수 있다. 수치 자료: age, fare 범주형 자료: pclass, sex, sibsp, parch, survival 수치 자료란? 관측값이 수치로 측정되는 자료로, 키, 몸무게, 자동차 사고 건수 등이 있다 범주형 자료란? 관측값의 크기가 아니라 내용이 관심의 대상으로, 혈액형(A, B, O, AB), 지역(서울, 경기... ), 선호도 여..