사쿠의 데이터 블로그

22년 7월 20일 겪은 이야기 A상품에 관한 분석을 하던 중, 위 아래 그림이 대충 비슷하기(눈 대중으로)에 유저 비율대로 잘 구매하고 있구나 하고 넘어갔지만... 너무 안일했다. ㅜ 동료분의 추가 확인은 나를 부끄럽게 만들었다. 로그인 유저들 중, 구매 유저의 비율을 보니, 80 레벨대 유저에서는 쥐 파먹은 모습이 보였다. 눈 대중으로 보지않고 "sample 추출시, 비율을 봐야하는 이유"를 배웠다.

제가 있는 곳에서는 데이터 분석팀이 있고 각자 담당하고 있는 프로젝트가 있습니다. 그리고 각 프로젝트에는 사업, 마케팅, 개발사가 있어서 그들과 함께 일을 합니다.그런데 각기 다른 프로젝트이지만, 공통적으로 요청하는 내용 중 하나는 유저 이탈 분석입니다. 그리고 보통 문의 내용들을 나열하면 다음과 같습니다."이탈 유저 대상 이벤트를 진행하려 하는데 10월 이후 미 접속 유저 리스트를 부탁합니다""초반 동선 구간별 이탈 유저 확인이 필요합니다""업데이트 후 스테이지 별 이탈 유저 분석 요청드립니다"1번 요청의 경우 추출 대상과 기간이 정확히 명시되어 있어 간단해 보이지만 왜 기준이 10월인지? 생각을 해보게 됩니다. 2번 요청은 보통 stage 클리어 비율이 급격히 낮아지는 구간이 어디인지 찾아내서 개선을..